Alors j'ai lu le papier. Deux problèmes :
- utilisation de CIFAR 10 qui ne contient pas assez d'images pour avoir beaucoup de variations
- forçage du prompt pour avoir une reproduction de l'image en mémoire (utilisation non standard donc)
https://www.clubic.com/technologies-d-avenir/intelligence-artificielle/actualite-456252-stable-diffusion-imagen-dall-e-2-l-ia-genere-parfois-des-images-scrupuleusement-identiques-aux-images-qui-l-ont-alimentee.html
Je veux bien admettre que les modèles de diffusion peuvent générer des images trop proches de données d'entraînement. Mais ce n'est pas le but recherché. Et c'est en ça que j'insiste sur le fait que l'utilisateur doit prendre ses responsabilités et faire des prompts pertinents et vérifier la sortie.
